2019世界机器人大会:30万人到场参观 签约近100亿元

作者: admin 分类: 平台动态,平台曝光,网贷新闻,行业观点 发布时间: 2019-08-26 08:00

脑控打字冠军Weisswen。新京报记者张维社

2019年世界机器人大会昨天结束。会议吸引了近30万名访客。展会期间,公司与该项目签订了近100亿元的合同。

工业和信息化部副主任王志军表示,世界机器人大会已成为全球机器人领域最负盛名,最全面的活动。今年的会议得到了22个国际组织的支持,包括世界工程组织联合会的机器人和自动化学会。邀请了300多位国内外顶尖专家和商界精英发表演讲,分享前沿科技成果。会议吸引了来自180多家公司的20多个国家和700多个展览。 ABB,Yaskawa Electric,Xingsong和Ubisoft选择了全球机器人参加此次展览。展会期间,公司与项目签约近100亿元。

中国科学技术协会党委书记,秘书处秘书宋军表示,世界机器人大会已成为中国规模最大,规格最齐全,国际元素最丰富的会议。它已成为机器人领域的品牌盛会。会议吸引了近30万名参观者到现场,点燃了公众的科学热情。

会议闭幕式发布《中国机器人产业发展报告(2019)》,并公布了“世界机器人大会脑控制打字记录”。

■按照

什么是全球机器人发展趋势?

工业机器人体积小,重量轻,灵活。

《中国机器人产业发展报告2019》(简称《报告》)表明,目前工业机器人的应用场景更加广泛,苛刻的生产环境对机器人的尺寸,重量和灵活性提出了更高的要求。随着研发水平的不断提高,工艺设计的不断创新,新材料的投入使用,工业机器人正朝着小型化,轻量化,灵活化的方向发展,人性化精细化的运作能力是不断增强。

智能服务机器人的类型越来越丰富。市场上首次推出的扫地机器人和送餐机器人延伸到情感机器人,随机器人,教育机器人,康复机器人,超市机器人等,服务领域和服务对象不断扩大。

中国机器人行业有哪些优势?

工业机器人市场份额约占全球的三分之一

《报告》结果表明,目前我国工业机器人的发展仍然是突破机器人关键核心技术的首要目标,最初实现了控制器的国产化。工业机器人市场约占全球市场份额的三分之一,是全球最大的工业机器人应用市场。

中国的智能服务机器人水平迅速提升,并已与国际第一梯队一起实施和运行。到2021年,随着停车机器人和超市机器人等机器人的快速发展,中国的服务机器人市场预计将达到近40亿美元。

特种机器人的研究实力基本达到国际先进水平,应用场景范围不断扩大,特别是应对地震,洪水和极端天气,以及矿山灾害,火灾,安全等公共安全事件。对特殊机器人的需求很大。目前,我国特种机器人的一些关键核心技术取得了突破,在无人机和水下机器人领域形成了大规模的产品。

■现场

0.413秒一个字母脑控制打字欢迎记录

在昨天的闭幕式上,“世界机器人大会脑控制打字记录”发布。天津大学神经工程与康复实验室研究员魏思文获颁荣誉证书。她通过脑电波实现了每分钟691.55比特的信息传输速率,并成功赢得了冠军。该信息传输速率相当于以100%精度输出0.413秒的英文字母。

24日,机器人大会在周末迎来了客流高峰期。不仅受欢迎的展厅人满为患,而且令人兴奋的场馆也非常热闹。在电子脑控制的打字挑战场景中,戴着大脑帽并用脑波观看屏幕的玩家的场景吸引了许多观众。

大脑控制的打字挑战赛包括今年的大脑控制打字技能冠军,亚军和去年的冠军。三位选手中的每一位都参加了四轮比赛。每轮游戏都使用脑波产生45个字符,12个分数是最好的。结果。

魏斯文第三次出场。这两名球员的最好成绩是451.99。尽管环境嘈杂,韦斯曼全神贯注,并在第一轮打进了691.55,以锁定胜局。

玩家如何使用脑波进行打字?根据澳门大学科技学院教授万峰的说法,这名运动员戴着带大显示屏的头盔,并通过电极和导电膏接触头皮以放大脑电信号。播放器前面的小屏幕有字母和数字的虚拟键。每个按钮以不同的频率闪烁,这与肉眼无法区分,但大脑可以区分它。当玩家需要播放“L”时,她专注于该字母,并且头枕区域产生具有与“L”闪烁频率相同频率的EEG信号。该算法分析玩家的信号,找出她正在查看哪个字母并显示它。

“很高兴获得一项新纪录。它可以为大脑 – 计算机界面研究做出一点贡献。这是我参与这项竞赛的最大收获。”魏思文告诉“新京报”记者,由于她的专业,她是她研究的第一人。我尝试用脑电波输入,之前我没有接受任何训练,但结果很好。在比赛之前,她并不认为EEG信号如此强大,以至于她可以在技能游戏中赢得2,000名玩家。

魏斯文说,她将在学校开学后不久回到学校继续学习。 “我的主题是注意状态研究,如驾驶,上课,如果注意力不集中,可能会带来不良影响,甚至危险。我在这方面做研究,我希望预测注意力不集中的时刻,以及及时提醒并醒来。“

据报道,脑机接口技术可以培养人们的注意力,创造力,记忆力等,并将在未来应用于医疗保健,如使“冷冻”患者与他人交流。

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